Методология проектирования ИИ-агентов в Enterprise

Многие команды попадают в «ловушку прототипов»: в песочнице ИИ-агент безупречен, а в проде ломается из-за нагрузки, сетевой связности, дрейфа и галлюцинаций. Классический системный анализ пасует: интерфейсов нет, а прямое доверие к LLM ведёт к авариям.

В докладе — авторский фреймворк проектирования промышленных ИИ-агентов на основе опыта запуска агентных систем в крупнейшем банке страны. Разберём переход аналитика от экранов к детерминированным навыкам, спецификациям и безопасным контурам исполнения.

Вы узнаете:

• Как отсекать неагентируемые процессы через воронку рисков и матрицу автономии.

• Почему чистый ReAct опасен в проде и как собрать гибридный граф (StateGraph + MCP + HITL).

• Как перейти от статических тестов к LLM-as-a-Judge и Spec-Driven Development.

• Как защитить контур: 4 слоя защиты и управление модельными рисками.

Вы получите чек-лист (Definition of Done) для проектирования надёжных enterprise-агентов.