Надёжная платформа для вайбкодинга: верификация интерфейсов AI-агентами «на полную катушку»

С ростом применения генеративных моделей для создания фронтенд-кода критически важной становится системная верификация результата — необходимо гарантировать, что сгенерированный интерфейс точно реализует бизнес-требования, а не просто имитирует правдоподобный вывод. 

 В докладе рассмотрим практический опыт построения системы, где AI-агенты берут на себя непрерывную верификацию пользовательских интерфейсов: от интерпретации требований и генерации проверочных сценариев до пиксель-пёрфект сравнения и выявления скрытых логических дефектов. Покажем, как совместить классические артефакты системного анализа с современными ML-инструментами, чтобы даже в парадигме вайбкодинга сохранить управляемость, трассируемость и предсказуемое качество продукта.