Не RAG, а wiki в git: как аналитики учат AI агента работать с знаниями

Знания команд разрозненны: личные заметки, Confluence, Bitbucket — единого места нет. Мы всё чаще спрашиваем LLM, но модель не знает специфику команд (у кого какая роль, как устроен процесс), не подскажет, куда посмотреть, и нередко просто выдумывает. 

Мы нашли другой путь — не «ещё один умный поиск» и не классический RAG. Подход, который собирает знания команды в одном контуре и даёт аналитику инструмент управления ими: база в git, понятные инструкции для AI агента, изменения через ревью человеком. 

На докладе — живой кейс, типичные ошибки на практике и как меняется роль системного аналитика: от автора страниц к тому, кто задаёт правила и проверяет работу агента. Унесёте схему, которую можно собрать у себя.