Не RAG, а wiki в Git: как аналитики учат AI-агента работать с знаниями

Знания команд разрозненны: личные заметки, Confluence, Bitbucket — единого места нет. Мы всё чаще спрашиваем LLM, но модель не знает специфики команд (у кого какая роль, как устроен процесс), не подскажет, куда посмотреть, и нередко просто выдумывает.

Мы нашли другой путь — не «ещё один умный поиск» и не классический RAG, а подход, который собирает знания команды в одном контуре и даёт аналитику инструмент управления ими: база в Git, понятные инструкции для AI-агента, изменения проходят ревью у человека.

В докладе — живой кейс, типичные ошибки на практике и то, как меняется роль системного аналитика: от автора страниц к тому, кто задаёт правила и проверяет работу агента. Унесёте схему, которую можно собрать у себя.

Комментарии ({{Comments.length}})
  • {{comment.AuthorFullName}}
    {{comment.AuthorInfo}}
    {{ comment.DateCreated | date: 'dd.MM.yyyy' }}

Для того чтобы оставить комментарий необходимо

или
Напишите нам, мы онлайн!