Апгрейд, а не апокалипсис: процессы аналитиков в эпоху ИИ

Разработчики взяли кривое ТЗ заказчика и расшифровку первой встречи — и прямо на глазах собрали работающий кусок продукта. Вместо документа клиент сразу получил то, что можно открыть, проверить и «пощупать». И мы всерьёз задумались: нужен ли аналитик на небольших проектах?

Но быстрый код оказался лишь иллюзией готового решения: вскрылись пропущенные сценарии, ограничения и переделки. Ура, аналитик всё-таки нужен — просто теперь от него требуется другое.

Нам пришлось не только ускорить аналитику, но и переизобрести её: сначала на discovery, затем на регулярной фазе — и на малых, и на больших проектах.

На больших проектах мы уже запустили второе поколение автоматизации аналитики. Первое показало: автоматизация в лоб ускоряет не только работу, но и производство нейрослопа. В докладе расскажу, как мы это исправили, каких агентов внедрили, что навайбкодили — и удалось ли аналитике догнать и перегнать разработку.