Трассируемость перестала быть бюрократией и стала интерфейсом для ИИ

При проектировании мультиагентных ИИ-систем разработчики неизбежно сталкиваются с проблемой управления контекстом: его избыток ведет к галлюцинациям ИИ и хаосу при мультиагентности. Это так же приводит к перерасходу токенов и удорожанию процесса разработки. 

Доклад отражает текущий статус нашего R&D по адаптации строгого авторского подхода к системному анализу - Метода адаптивной кластеризации (МАК) Григория Ципермана. 

Мы проверяем гипотезу о том, что трассировка требований может трансформироваться из рутинной документации в качественный интерфейс для ИИ. 

В рамках доклада презентуем концептуальную модель перевода уровней декомпозиции МАК в структуру prompt-контрактов для AI-оркестраторов,  покажем пример использования подхода на примере MVP проекта.