Шашев Сергей Александрович
Руководитель направления систем поддержки принятия решений и исследования данных - NAUMEN
Москва, Россия
Посещал конференции (1)
Доклады (1)
  • 22.01.2016
    Прокачиваем информационные системы с помощью data science

    Аналитики только начинают осознавать возможности практического применения data science для систем, с которыми они сталкиваются в своей повседневной работе. Инженеры data science пишут множество статей про алгоритмы, машинное обучение, лингвистику  - но крайне редко с конкретными примерами в разрезе автоматизации бизнес-процессов.   Мне посчастливилось поработать и со стороны классического бизнес-аналитика, и со стороны руководителя группы data science инженеров, поэтому я хочу рассказать  на понятном  для аналитиков языке о практическом применении data science в обычных информационных системах.


    В своем докладе я расскажу,  как мы прокачиваем информационные системы Минобрнауки и чего нам уже удалось достичь:

    • смысловой антиплагиат с учетом особенностей предметной области
    • поисковая система с элементами вычислительной лингвистики
    • представление организаций в виде набора компетенций
    • поддержка принятия решений по научно-техническим инициативам
    • поддержка научно-технической экспертизы проектов


    • Сложнo
    • 40 мин
    • Analyst Days / 5
Для того чтобы оставить комментарий необходимо

или
Напишите нам, мы онлайн!