Шашев Сергей Александрович
Руководитель направления систем поддержки принятия решений и исследования данных - NAUMEN
Москва, Россия
Посещал конференции
(1)
Доклады (1)
-
22.01.2016Прокачиваем информационные системы с помощью data scienceАналитики только начинают осознавать возможности практического применения data science для систем, с которыми они сталкиваются в своей повседневной работе. Инженеры data science пишут множество статей про алгоритмы, машинное обучение, лингвистику - но крайне редко с конкретными примерами в разрезе автоматизации бизнес-процессов. Мне посчастливилось поработать и со стороны классического бизнес-аналитика, и со стороны руководителя группы data science инженеров, поэтому я хочу рассказать на понятном для аналитиков языке о практическом применении data science в обычных информационных системах.
В своем докладе я расскажу, как мы прокачиваем информационные системы Минобрнауки и чего нам уже удалось достичь:
- смысловой антиплагиат с учетом особенностей предметной области
- поисковая система с элементами вычислительной лингвистики
- представление организаций в виде набора компетенций
- поддержка принятия решений по научно-техническим инициативам
- поддержка научно-технической экспертизы проектов
-
Сложнo
-
40 мин
-
Analyst Days / 5