Низамов Максим
Руководитель отдела международной аналитики - Ozon
Москва, Россия
Посещал конференции (1)
Доклады (2)
  • 18.01.2021
    Зачем внедрять сквозную аналитику?

    Ozon – e-com ритейлер, дающий возможность заказывать любой из более чем 9 млн товаров в любую точку страны за короткий срок. Мы создали и продолжаем развивать сложную систему логистики, состоящую из фулфилментов, сортировочных центров, сети постаматов и пунктов выдачи заказов. 

    Одним из перспективных направлений развития мы считаем международные рынки, по которым мы выстроили и продолжаем расширять сквозную аналитику – от ассортимента и логистики до маркетинга и клиентов. 


    В рамках доклада мы обсудим, чем сквозная аналитика отличается от несквозной. На примере Ozon посмотрим, зачем вообще сквозная аналитика нужна, в чем ее преимущества и покажем, как ее выстраивать.

    • Просто
    • 40 мин
    • Analyst Days / 12
  • 09.12.2019
    Использование имитационных моделей для развития инфраструктуры логистики

    Ozon – e-com ритейлер, дающий возможность заказывать любой из более чем 2,5 млн товаров в любую точку страны за короткий срок. Мы создали и продолжаем развивать сложную систему логистики, состоящую из фулфилментов, сортировочных центров, сети постаматов и пунктов выдачи заказов. 

    Для принятия решений нам помогает имитационное моделирование в AnyLogic. 

    AnyLogic – программа, базирующаяся на Java, с набором готовых библиотек для моделирования бизнес-процессов, производственных процессов, движения людей, железнодорожного транспорта и автомобилей.

    С помощью AnyLogic мы решили задачу, как настроить систему логистики к пиковому сезону в Московском регионе, включающем 9 сортировочных центров разной мощности, 3 фулфилмента, более 3000 постаматов и пунктов выдачи заказов. Задача усложнялась неравномерной плотностью заказов по георегионам, дням недели и времени суток. На примере модели доставки в Московском регионе мы покажем, для каких задач стоит использовать имитационное моделирование. 

    • Среднe
    • 40 мин
    • Analyst Days / 11
Напишите нам, мы онлайн!