Как сделать массовую облачную BI-аналитику доступной для человечества

  • Просто
  • 40 мин

В докладе мы расскажем, как проектировали, разрабатывали и запустили на сотни тысяч компаний облачную BI-аналитику для инструментов Google Data Studio и Microsoft Power BI. Поговорим об ошибках, подводных камнях, выборе column-ориентированных хранилищ от Druid и Pinot до ClickHouse и Amazon RedShift. Затронем инструменты BI-визуализации от Apache Superset до Amazon QuickSight и Яндекс DataLens. Не обойдем стороной вопрос гетерогенной репликации данных, CDC-репликации и приручения Kafka и Amazon Kinesis. Разберем основы создания простых и полезных, но, главное, быстрых облачных BI-отчетов для компаний-пользователей CRM Битрикс24. Обязательно поговорим о рынке BI-коннекторов, архитектуре нашего BI-коннектора, пользе и действительном предназначении облачных кластерных колоночных БД и их ближайших перспективах.

Комментарии ({{Comments.length}} )
  • {{comment.AuthorFullName}}
    {{comment.AuthorInfo}}
    {{ comment.DateCreated | date: 'dd.MM.yyyy' }}

Для того чтобы оставить комментарий необходимо

или
Напишите нам, мы онлайн!