Дата инженерия руками аналитиков

  • 40 мин

Аналитика строится на данных. Данные компании разрозненны. А объемные аналитические запросы могут мешать операционной деятельности. Решением тут обычно является хранилище данных, куда все складывается и копится. На сырых данных через преобразования строится широкая таблица - витрина данных. Она и будет целью хранилища.


Кто строит такие витрины? Раньше это делали инженеры данных. Основная проблема тут - время. С помощью современных инструментов инженера можно исключить. Вы узнаете, как с помощью DBT + Airflow аналитик сам может доставить витрину в продакшен.

Комментарии ({{Comments.length}} )
  • {{comment.AuthorFullName}}
    {{comment.AuthorInfo}}
    {{ comment.DateCreated | date: 'dd.MM.yyyy' }}

Для того чтобы оставить комментарий необходимо

или
Напишите нам, мы онлайн!