Применение ТРИЗ для решения задач с предельным уровнем неопределенности

Я работаю в стартапе продукта "Онлайн наблюдение за процессом сдачи экзамена дистанционно с применением нейросетей" (система прокторинга).

Когда мы выходили на рынок, такого продукта не существовало в РФ и в мире было мало аналогов, с нейросетью не было вообще. 

В докладе я расскажу о прикладном применении методов ТРИЗ в решении задач разработки новых фич и технологий.
Какие методы ТРИЗ мы использовали для распаковки задач вида "Нужно сделать нейросеть для контроля поведения", "Нужно сделать онлайн наблюдение за студентами". Ну и в целом опишу пошаговый алгоритм с чего начинать в решении проблемы.
В докладе я использую материалы из многих источников, сам пошаговый план - это моя наработка, методы - частично Альтшуллера, частично де Боне, частично из БРРР!-эффекта, те, которые оказались для меня эффективнее всего.

Презентацию я делала для коллег, поэтому для наглядности использовала образ канарейки, чтобы подогреть интерес к теме.