Использование LLM (GigaChat) для разметки данных

  • 20 мин

В докладе представлены результаты использования LLM GigaChat для задач разметки данных (диалогов виртуального ассистента с пользователем) с целью дешевого кратного увеличения объемов разметки при незначительном уменьшении ее качества. Мы расскажем как проводили эксперименты по подключению LLM в процесс разметки, в задачи бинарной и многоклассовой классификации текстов, учитывали контекст диалога, добавляли новые классы в модель и каких результатов по сравнению с разметкой людьми удалось добиться.

Комментарии ({{Comments.length}} )
  • {{comment.AuthorFullName}}
    {{comment.AuthorInfo}}
    {{ comment.DateCreated | date: 'dd.MM.yyyy' }}

Для того чтобы оставить комментарий необходимо

или
Напишите нам, мы онлайн!