Качество данных: опыт практического внедрения в процессы Яндекс Лавки

Качество данных в IT-системах напрямую влияет на точность аналитических выводов, которые можно из них получить. Стратегические решения руководства компании основываются на аналитике, поэтому важно постоянно отслеживать, измерять и улучшать качество данных, на которых эти выводы строятся.

В сфере управления качеством данных существуют общие рекомендации, помогающие подойти к решению этой задачи. Однако в каждом проекте важно учитывать особенности реализации, адаптируя подход под конкретные условия.

Мы обсудим вызовы, с которыми столкнулась наша команда в процессе реализации проекта по управлению качеством данных. Поделимся, как мы учитывали требования стейкхолдеров и адаптировали процесс под наш IT-ландшафт, чтобы успешно внедрить систему управления качеством данных.