Как победить хаос в данных поведения пользователей

Анализ поведения пользователей в больших цифровых продуктах часто упирается в проблемы работы с сырыми данными со сложной структурой, отсутствие единой схемы атрибуции действий и разрозненность экспертизы. Это приводит к низкой эффективности аналитиков, риску принятия неверных решений на основе несопоставимых метрик и упущенным кросс-функциональным возможностям.

В этом докладе мы представим подход к решению этих проблем через создание централизованной витрины пользовательских действий. Мы расскажем, как стандартизировали сбор, атрибуцию и представление пользовательских действий (просмотры, клики, добавления в корзину), привязав их к бизнес-контексту. Вы узнаете, как этот подход позволил упростить данные, унифицировать методологию расчета ключевых метрик для AB-тестов и дашбордов, и высвободить множество часов работы аналитиков.
Доклад будет полезен не только системным и бизнес-аналитикам, но и всем аналитикам, руководителям аналитических отделов, архитекторам данных и продакт-менеджерам.