Главная
Доклады
Прокачиваем информационные системы с помощью data science

Прокачиваем информационные системы с помощью data science

Сергей Шашев
NAUMEN

Москва

40 мин

Аналитики только начинают осознавать возможности практического применения data science для систем, с которыми они сталкиваются в своей повседневной работе. Инженеры data science пишут множество статей про алгоритмы, машинное обучение, лингвистику - но крайне редко с конкретными примерами в разрезе автоматизации бизнес-процессов. Мне посчастливилось поработать и со стороны классического бизнес-аналитика, и со стороны руководителя группы data science инженеров, поэтому я хочу рассказать на понятном для аналитиков языке о практическом применении data science в обычных информационных системах.

В своем докладе я расскажу, как мы прокачиваем информационные системы Минобрнауки и чего нам уже удалось достичь:

смысловой антиплагиат с учетом особенностей предметной области

поисковая система с элементами вычислительной лингвистики
представление организаций в виде набора компетенций
поддержка принятия решений по научно-техническим инициативам
поддержка научно-технической экспертизы проектов

Прокачиваем информационные системы с помощью data science from SQALab

Прокачиваем информационные системы с помощью data science from Vlad Orlikov on Vimeo.

Комментарии ({{Comments.length}} )

{{comment.AuthorFullName}}

{{comment.AuthorInfo}}

{{ comment.DateCreated | date: 'dd.MM.yyyy' }}

1

Показать все