Нетипичные задачи в больших данных
-
-
40 мин
При работе с большими данными или со специалистами по ним, для хорошей коммуникации требуется понимать какие задачи они могут решать. Однако последние прорывы и нестандартные подходы в этой области позволяют расширить применение машинного обучения в задачах бизнеса.
В этом докладе я расскажу про типичные задачи в машинном обучении, но, самое главное, расскажу, в каких неожиданных местах и как можно использовать искусственный интеллект.
Данные подходы будут полезны как системным аналитикам, так и руководителям, которые на практике работают в этой области. Вы будете знать о существовании таких подходов и методах и, как минимум, сможете направлять ваших специалистов по большим данным. Это область неотделима от математики и, да, она будет. Но не переживайте, я все объясню в простой форме.