Нетипичные задачи в больших данных
  • 40 мин

При работе с большими данными или со специалистами по ним, для хорошей коммуникации требуется понимать какие задачи они могут решать. Однако последние прорывы и нестандартные подходы в этой области позволяют расширить применение машинного обучения в задачах бизнеса. 

В этом докладе я расскажу про типичные задачи в машинном обучении, но, самое главное, расскажу, в каких неожиданных местах и как можно использовать искусственный интеллект. 

Данные подходы будут полезны как системным аналитикам, так и руководителям, которые на практике работают в этой области. Вы будете знать о существовании таких подходов и методах и, как минимум, сможете направлять ваших специалистов по большим данным. Это область неотделима от математики и, да, она будет. Но не переживайте, я все объясню в простой форме.

Комментарии ({{Comments.length}} )
  • {{comment.AuthorFullName}}
    {{comment.AuthorInfo}}
    {{ comment.DateCreated | date: 'dd.MM.yyyy' }}

Для того чтобы оставить комментарий необходимо

или
Напишите нам, мы онлайн!