Билеты
23
22
21
20
19
18
17
16
15
14
13
12
11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1

Список докладов Analyst Days / 23

Параметры отображени
Параметры отображени
Статус докладов
Доклады на рассмотрении
  • Принятые доклады
  • Доклады на рассмотрении
    • Сортировать по
    Заголовок по возрастанию
  • Авторы по убыванию
  • Авторы по возрастанию
  • Заголовок по убыванию
  • Заголовок по возрастанию
    • Карьерный рост и само переопыление ИЛИ Саморевью 360 (AI included)
      • 20 мин
    • Трассируемость перестала быть бюрократией и стала интерфейсом для ИИ
      • 40 мин
    • "Как пасти цифровых котов": эволюция системного аналитика в эпоху ИИ-разработчиков
      • 40 мин
    • «Аналитик без аналитика на стройке»: Как ремонт с голых стен объяснил мне мою работу
      • 40 мин
    • «Джинн из бутылки: Почему бизнес просит у ИИ невозможное, а ИИ выдает только вероятное»
      • 40 мин
    • 5 идей, которые изменили мою работу больше, чем 5 дорогих профессиональных курсов
      • 20 мин
    • 5D Vision — архитектура, процессы и масштабирование бизнеса
      • 40 мин
    • AI в работе аналитика: 5 сценариев, которые экономят часы
      • 20 мин
    • AI первым бьёт по лучшим аналитикам
      • 20 мин
    • AI-First архитектура: почему данные должны управлять модулями
      • 20 мин
    • AI-агент как коллега: как я делегирую рутину системного аналитика Kilo Code
      • 20 мин
    • AI-пилот, которым пользуется команда: как выбрать процесс и описать требования
      • 40 мин
    • AI‑поддержка в процессе ревью требований
      • 40 мин
    • Allocation Engine: путь от разрозненных методик к единой модели распределения расходов
      • 20 мин
    • Backlog доверия: почему самый важный бэклог не в Jira
      • 20 мин
    • CJM для корпоративного продукта. Как мы нашли клад с ценными бизнес-требованиями
      • 40 мин
    • Docs-as-code на максималках или Как мы пришли к полноценному вайбаналитингу
      • 40 мин
    • EventStorming против конфликтов
      • 40 мин
    • FAIL STORY! Как я написала «идеальное» ТЗ по телеграм-боту…
      • 40 мин
    • LLM без магии: практики, риски и кейсы
      • 40 мин
    • Love Code: как вернуть человеческий язык в разработку
      • 20 мин
    • Production-Driven Design — баланс, а не крайность
      • 20 мин
    • Prompt-инжиниринг для аналитика: как получить качественные требования от LLM
      • 20 мин
    • Redis - уже не только лишь кэш
      • 40 мин
    • SA-интервью: взгляд изнутри
      • 40 мин
    • Spec-Driven Development начинается с аналитика: как мы построили сквозной AI процесс разработки
      • 40 мин
    • Test-Driven Product Development: аналитик как точка контроля, когда код пишут агенты
      • 40 мин
    • Toxic-driven development: как токсичность разрушает команду и что с этим делать
      • 40 мин
    • Vibe Coding: что нужно, чтобы AI-агент стал частью production-процесса
      • 20 мин
    • А думать-то когда?
    • Автоматическое создание дашбордов. Как сделать чтобы графики рисовали себя сами
      • 20 мин
      • Павел Малыгин
        Акционерное общество «Национальная система платежных карт»
        Москва
      Аналитик + ИИ + код: будущее профессии на реальных примерах
      • 40 мин
    • Аналитик в Agile проекте – старый пес, новые риски
      • 20 мин
    • Аналитик глазами продакта: как вместе принимать решения, когда нет очевидного ответа
      • 20 мин
    • Аналитика за 24 часа: когда стандарты и шаблоны уступают место инженерной зрелости
      • 40 мин
    • Анатомия проблем: как аналитику начинать не с анализа, а с правильной постановки задач
      • 1 ч 30 мин
    • Артефакты и инструменты системного аналитика для фиксации "незнания"
      • 20 мин
    • Архитектурная шпаргалка системного аналитика: как выбрать паттерн интеграции и не создать монстра
      • 20 мин
    • Безопасность ИИ для аналитика: как не слить данные в ChatGPT и заложить защиту в LLM-системе
      • 40 мин
    • Бизнес-аналитик, не навреди: три закона фантаста Азимова на страже требований
      • 20 мин
    • Бизнес-доски как инструмент вовлечения бизнеса в процесс разработки ПО
      • 40 мин
    • Больше чем формальность: как сделать ревью требований в проекте простым и эффективным
      • 40 мин
    • Вам принесли ИИ-агента, который отвечает на вопросы по данным. Как понять, что ему можно доверять?
      • 40 мин
    • Взаимодействия аналитика ETL или как построить общение на проекте
      • 20 мин
    • Внедряем контент-анализ запросов клиентов в инженерию требований
      • 40 мин
    • Внедряем новый инструмент через Сообщество аналитиков: практический кейс организации обучения
      • 20 мин
    • Выбор (и перевыбор) модели для построения ИИ-агента
      • 20 мин
    • Глубина имеет значение: как сценарии использования диктуют формат миграции данных
      • 40 мин
    • Гомункул в матрице: препарируем машинный разум в поисках цифровой души
      • 40 мин
    • Гонка данных
      • 40 мин
    • Да не было такого. О чем молчат в IT
      • 40 мин
    • Дело о пропаже документации (или как мы восстанавливаем документацию на проекте)
      • 40 мин
    • Демиург цифровой команды: политика выживания системного аналитика в эпоху AI
      • 40 мин
    • Документация для натурального и искусственного интеллекта
      • 40 мин