Минус 60% времени на ревью: ИИ-помощник наставника младших аналитиков

Наставники младших аналитиков тратят часы на повторяющееся ревью: проверяют требования по критериям качества, ищут подтверждения и формулируют корректную обратную связь. Я расскажу, как за 40 часов с помощью Codex создала внутреннего ИИ-помощника, который анализирует ФТТ, находит замечания с примерами из текста, предлагает оценку и готовит черновик обратной связи. При полностью ручной проверке наставник тратил на одну работу около 60 минут. С приложением среднее время наставника на полный цикл проверки составило 24 минуты - на 60% меньше. Покажу реальные экраны и на примере двойного снижения оценки разберу, как мы калибровали приложение: научили его не учитывать одно замечание дважды, проверять смысл, оценивать только подтверждённые факты и учитывать масштаб ошибки. Доклад будет полезен руководителям, тимлидам, наставникам и аналитикам, которые отвечают за качество требований и развитие младших специалистов. Слушатели получат «Чек-лист создания и калибровки ИИ-помощника».